הכלי הזה מקשיב לשיחות המכירה שלך ומגלה למה אנשים לא קונים

מה זה Gong?

Gong היא פלטפורמה שמנתחת את כל האינטראקציות שיש לך עם לקוחות פוטנציאליים. החברה הישראלית שעומדת מאחוריה הפכה לסיפור הצלחה עולמי עם אלפי חברות שמשתמשות בה ביום יום. המערכת בעצם שואבת את הנתונים מכל ערוצי התקשורת שלך והופכת אותם לתובנות ברורות.

פיצ'רים מרכזיים

• הקלטה ותמלול אוטומטי של כל פגישות הוידאו ושיחות הטלפון כדי שלא תפספס שום פרט.
• ניתוח סנטימנט שמבין מתי הלקוח מאבד עניין או מתחיל להתלבט.
• זיהוי התנגדויות שמתריע בפניך על בעיות שחוזרות על עצמן לאורך זמן.
• המלצות פעולה חכמות שמציעות לך בדיוק מתי לשלוח הודעת פולואפ.
• אינטגרציה חלקה עם פלטפורמות מובילות כמו Salesforce או Zoom בלי מאמץ טכני.
• תחזית מכירות שמבוססת על נתונים אמיתיים מהשטח ולא על תחושות בטן.

תמחור

למי זה מתאים?

הפלטפורמה תפורה במיוחד על מנהלי צוותים שרוצים להבין למה עסקאות נופלות ברגע האחרון. אם אתה מנהל מחלקת מכירות בחברת הייטק תל אביבית, הפלטפורמה תחסוך לך שעות של האזנה מייגעת להקלטות. המערכת תציף לך מיד את הרגעים הקריטיים שבהם הנציג שלך איבד את הקשב של הלקוח.

אנשי מכירות בודדים שעובדים מול לקוחות בינלאומיים יגלו כאן שותף סודי שעוזר להם להשתפר. נניח שאתה מוכר שירותי ייעוץ לחברות בחוץ לארץ ומתקשה לפצח את הקהל האמריקאי. הכלי המבריק הזה ינתח את קצב הדיבור שלך ויראה לך מתי אתה מדבר יותר מדי במקום להקשיב.

גם יזמים שמובילים סטארטאפ בתחילת דרכו יכולים להפיק ערך אדיר מהניתוח הזה. יש מייסדים שהשתמשו בתובנות האלה כדי לדייק את המסר השיווקי שלהם אחרי ששמעו מה מטריד את הלקוחות הראשונים.

יתרונות וחסרונות

הנה כמה יתרונות בולטים

• חוסך זמן יקר על ידי סיכום אוטומטי של פגישות ארוכות. על ידי סיכום אוטומטי של פגישות ארוכות.
• מציף תובנות נסתרות שאדם רגיל פשוט לא מסוגל לקלוט בזמן אמת. שאדם רגיל פשוט לא מסוגל לקלוט בזמן אמת.
• משפר את אחוזי הסגירה בזכות הדרכה מבוססת נתונים ולא ניחושים. בזכות הדרכה מבוססת נתונים ולא ניחושים.
• מתממשק בקלות לכל הכלים שכבר קיימים אצלך בארגון. לכל הכלים שכבר קיימים אצלך בארגון.

ויש גם כמה חסרונות שחשוב להכיר

• תג מחיר גבוה שמרתיע חברות קטנות בתחילת דרכן. שמרתיע חברות קטנות בתחילת דרכן.
• עקומת למידה מסוימת עד שמתרגלים לעבוד עם כל הנתונים שהמערכת מציגה. עד שמתרגלים לעבוד עם כל הנתונים שהמערכת מציגה.
• דורש נפח שיחות משמעותי כדי שהבינה המלאכותית תוכל לספק תחזיות מדויקות. כדי שהבינה המלאכותית תוכל לספק תחזיות מדויקות.